前言

接着挖坑吧、、想着哪个假期或者什么时候闲下来再填上，现在连Kino自己都开始怀疑了、
上一篇说的是个人理财与投资，主要是大局观的建立和一些大概的原则，具体到交易过程上，需要做的就是技术性的分析与工程上的实现了，其实目前有的投资不过是货币基金和股票配置，也都是买着玩，主要是通过这个过程使自己被动地关注市场的变化，了解一些交易规则，总结一些经验、其实最终目标是想做一个可以稳定盈利的投资工具（目前只考虑股票了）

关于理论方面的内容，主要参阅了”投资心理学”[1]，这主要是源自Kino个人的偏执，Kino以为股票投资最核心的问题是心理问题，在一些投资人的口中就是所谓的投资情绪分析
股票某种意义上就是赌博，然而与赌博的不同的是股票投资中你能得到的数据足够多，而普通意义上的赌博大多是”信息非常不完全信息博弈”（Kino编的词），而股票投资中的对于博弈多方的交易数据大多都是可以查到的，只是专业机构可以通过分析或者内幕消息提前获知某些消息，这就是优势。也有看法是信息是投资中最核心的问题，这么说也没错，但是Kino认为信息也是用来驱动情绪的，影响投资人的心理，以此影响多还是空，小的信息用来影响个人投资者的情绪，大的信息会影响机构投资者的情绪，然而不止是实体行业的信息可以影响情绪，只用资金也可以做到影响情绪，这就反应在主力资金在K线上的拉升与打压，这一点上更接近赌博一点，像是赌博中的诈胡。所以说所谓的大牛市，其实就是所有主力资金的情绪都是积极状态，达到了一致性，个人投资者不用管啦，反正会随大流，而熊市来临也是因为所有投资者的情绪都变为消极了，因为羊毛薅完了啊，才不是什么分析文章里忽悠的国际形势又变差了、国家政策又要变了，如果信息属实那的确是有影响，当然也是影响了情绪，但是很多时候都是假信息，所以说信息也不能全信。

理论与应用结合方面参阅了”金融投资系统交易原理与应用”[2]这本书，其实主要还是看原理部分了。因为Kino一直都是靠直觉在写代码啊。

1. 分析流派

2. 投资心理

3. 工程实现

这方面其实自己一直在维护一个工程，到现在连个可以用的Demo都没有做出来、、、
计划是做一个网页应用，前端用的框架是最近流行的Vue、考虑到处理的数据量和库的丰富性，后端肯定用Python啊，在Django和Flask之间纠结了一会还是用了Flask，前者太重Kino觉得没必要，网页应用Kino还是习惯做前后端完全分离的，后端只返回JSON数据就好，以及处理大数据。数据库用的PostgreSQL，大多数数据是从网易财经爬的，国庆期间主要就忙活这个了，初步算了下，只考虑A股的话，历史数据大概也得有5000*3000=1500万条，数据库写的不好、校园网爆炸、电脑间歇性崩溃，导致Kino已经放弃了这个假期把数据爬完的想法，寒假回去用台式机跑数据好了

Footnotes