前言自2018年开始的非洲猪瘟，直到2020年底终于基本在大陆消失了，而在猪瘟这几年里，猪肉价格水涨船高，一度接近牛肉价格，而2021年开始，猪肉价格又开始一路下跌，猪周期终于还是来了，如何才能规避猪肉价格的风险呢？2021年初大连商品交易所（简称大商所）设立的生猪期货又是什么？这对猪肉价格有影响吗？Kino就从简单介绍2021年刚设立的生猪期货合约开始谈起。首先期货的标准定义是由期货交易所统一制定的、规定在将来某一特定的时间和地点交割一定数量和质量标的物的标准化合约。那么通过大商所的官网，可以查看到生猪期货合约的具体规则，目前生猪合约月份有1、3、5、7、9、11月份，那以Kino写这篇文章时的2021.10.03为例，此时实际上可以开仓的标的就有生猪期货2111、生猪期货2201、生猪期货2203等，生猪期货的最后交易日为合约月份倒数第4个交易日，也就是说如果现在持有生猪期货2203一手16吨，2022.03.28日是最后交易日，2022.03.28之后还持有该标的，就进入了交割日，需要进行生猪的活体实物交割，简单点来说就是需要去指定的仓库真的领回16吨生猪。那么生猪期货合约对于猪 ...

计算机的数据表示及实现一、前言二、

计算机的发展历史一、前言电子计算机(Computer)可以说是当代社会最重要的工具, 没有之一。就拿人的基本需求——衣食住行来说, 随便举个栗子。 衣: 电商平台 食: 外卖平台 住: 租售平台 行: 自动驾驶 可以看出当代社会已经无法离开互联网了, 而每一个互联网服务的背后, 都是一台又一台的计算机在处理数据、提供服务。那么, 计算机的历史, 到底该从何说起呢? 二、计算机历史2.1 Calculating Tool计算机, 顾名思义, 首先是一种计算工具, 而最早的计算工具, 可以追溯到何时呢? Abacus(算盘)：2500 BCE(before common era)发明于两河流域 Astrolabe(星盘) Slide rule(算尺) … 2.2 Computer计算机的英文单词Computer, 实际于1613年第一次出现，那时该词还只是表示一种职业.或者我们是不是可以说, 人变成了一种计算工具? 2.3 Stepped reckoner(莱布尼茨乘法器)1694年Gottfried Leibniz(没错, 就是那个莱布尼茨)发明了Stepped reckone ...

前言《罪与罚》杂谈.转录Kino在微信读书上关于《罪与罚》的笔记. 点评看完全书后，过了一遍陀思妥耶夫斯基的生平，发现小说有时还是需要结合作者经历来看。陀神在写“罪与罚”之前，一直患有癫痫->父亲去世->当过中尉->因革命被捕->被流放到西伯利亚->服役期间开始笃信宗教->妻兄逝世->赌博欠债，而在“罪与罚”中，这一切都呈现了出来，且大多是赋在了主人公拉斯柯尔尼科夫身上。将陀神的经历代入作品后，我甚至会怀疑陀神是否也曾想过自己是更特别的存在，想通过自己的手代替法律执行正义，也会怀疑陀神是否也曾想过自杀。 既然小说中的原型来源于自己的生活，那么多精彩的心理描写也就不难理解了，我相信小说中的主人公有多挣扎，陀神也就有过同样的挣扎，经历越多的读者也就越能产生共鸣(产生共鸣越多的读者大概越不幸吧)。能将如此多的心理活动生动准确地描写出来，能将读者的注意力迅速抓住，能将种种情节在主线中穿插自如，能将前期的处处伏笔完整收回，虽然陀神以心理描写而闻名，却显然不限于此。 “罪与罚”中最让我印象深刻的是描写斯维德里盖洛夫寻求自杀的那几节，让我莫名相信自杀者的心 ...

一、前言在和朋友聊天时，突然无话可说，屏幕前的你该如何是好呢? 很多时候屏幕前的我们，都会想到发个表情，然后彼此心照不宣地沉默。如果你用的是windows 10的新版本，按下 winkey + period （即windows图标和英文句点按钮），就会有如下的弹出框。 图1.1 反复斟酌、几度纠结之后，你选择了这样一个表情：😤。将鼠标停留在这个表情上几秒，可以看到提示文字：“傲慢”。如果你用的是andriod、ios，在输入法中仔细搜寻，一定也可以发现这样一个表情。 如果哪里都找不到，也没关系，直接将这个表情复制，粘贴到微信聊天框中，回车，成功地将这个表情发了出去。在对方沉默不语的时间里，你点开了微信对话框里的表情，却发现怎么也找不着这个傲慢的表情?！但是这个表情的确正确地显示了呀?这是怎么回事呢?“微信连不存在的表情都支持，太厉害了叭！”也许你会发出这样的感慨。也有可能你会嗤之以鼻：“不过是显示了一张图片而已”。不过，这真的是图片吗? 且听我缓缓道来。 二、Emoji的前世今生上面的表情，其实是个emoji字符。emoji这个词，互联网时代的人当然都不会陌生。但是刚刚的表 ...

前言上一篇介绍了一些实用表达，这一篇聊几句语篇。语篇是在读这本语法教程[1]中了解到的，想想也的确有道理，学习了音素、书写，记忆了单词，学会了语法，知道如何去表达一句话，总还有比一句话更广一点的语法概念的.语篇的概念在该书[2]中也有描述: 普通语言学认为，语言的结构单位自上而下分为五级，即: 词素、词、词组、句子以及大于句子的语言单位。语篇是大于句子的语言单位。在特定语境中，一个句子也可以视为语篇. 专业的日语研究者想要看学术性的语篇研究，这篇”现代日语语篇研究”[3]的论文应该值得一看. 只不过，姑且认为语篇就是文章的一部分的话，那么分析文章、写文章的难点，其实不在于语言本身，无论是中文、英语还是日语，想要写出好文章，逻辑、思想才是最难的~ 1. 语篇连贯语篇连贯即: 语篇内部各部分在意义上是相互联系的 语篇的衔接形成的语义网络形成一个语义整体 语篇必须适合情景语境, 在语境中有适当的功能 日语研究[2]中总结出的语篇连贯概念的四个基本特点有: 整体性 分级性 连接性 功能性 2. 语篇内部衔接的手段一般来说有: 指示与词汇衔接、预设、替代与省略、会话含义、话语分析等 ...

前言上一篇总结了日语句子的分析和改造，这一章主要介绍一些实用表达。实用表达，实际上也就是一些常用助词和动词的学习，包括他们常用的变形形式. 其实也可以说就是惯用语啦. 这一篇很多都是来源于Tae Kim的教程，Tae Kim的教程中语法系统和惯用表达揉在了一起，这里将其讲解惯用表达摘了出来. 1. 授受表达参考了这两篇文章: 文章一[1]、文章二[2]所谓授受表达，即授予和接受，由于在日语文化中，长幼尊卑是非常重要的元素，因此授予的主体不同时，表达也各不相同。 1.1 やる、あげる、さしあげる表示说话者一方给另一方东西时，常用到这三个词.其中: 「やる」用于上对下或关系密切的同辈之间或者为动植物做某事 「あげる」用于对等关系 「さしあげる」是敬语动词，用于下对上，是一种自谦表达。 例句: 犬に餌をやった？ 花に水をやる あなたは時には妹さんにおこづかいをあげますか 彼の誕生日に贈り物をあげたいんnです 恩師に記念品をさしあげます 1.2 もらう、いただく1.2.1 独立使用作为一个独立的动词使用时，表示从别人那里接受或得到某东西。「いただく」表示从上司或者长辈处领受某物品时。 ...

前言距离上一次写日语学习系列已经快两年了，这两年间日语水平并没有什么长进，甚至还在倒退，但却总有一个心结，想要将这个系列完成。好了，话不多说，其实之前的文章内容已经基本涵盖了日语基础语法的各个方面，而这篇文章打算说说日语中一个句子的分析和改造顺序，也算是对前面内容的一个总结。日语的变形，主要体现在用言(动词/形容词/形容动词)、助动词上，这其中又属动词最为复杂。 1. 分析顺序1.1 说明给出一句日语，我们如何分析它用了哪些语法结构呢？ 如果这个句子是由多个句子复合而成的句子，首先将句子拆分，按照2至6的步骤分析单个从句，分析完从句后，将从句看作整个句子的一个成分，用符号代替，再按照2至6的步骤分析主句。需要注意的是，语气和敬意通常都是在主句中表达的，所以从句也不太可能需要分析2和3，还有一点是，如果从句本身是经过活用变形的(如假定型的活用)，先将这种变形去除. 在讲解语气的文章中提到了语气的种种分类，但实际中，语气大多还是通过特定词语、附加助词和语调的变化来表达的，因此即使一个句子用到了特定的语气，也不会在句子形式上有大的变化，最常见的也只是添加了句尾助词，可 ...

前言Kino的课题常需要用到元启发式算法，就在此稍稍总结。元启发式(metaheuristic)，很多时候也被称为智能优化(intelligent optimization)、现代启发式(Modern Heuristic)、智能计算(Intelligent Computation)、自然计算(Natural Computation)等，细分到具体算法有遗传算法、粒子群算法、差分进化算法、蚁群算法等。**元启发式(metaheuristic)*这个词本身可以拆成两部分来看，元(meta)和启发式(heuristic)*，本文主要从这两方面来阐述元启发式的概念，后续文章再介绍各算法的原理、步骤、代码等。 1. Meta首先来解释元(meta)，程序员对这个词并不陌生，学习编程语言到某个阶段总会出来一个元编程(metaprogramming)技术，还会经常见到元数据(metadata)等。与顾名思义的一些概念相比，元的概念就有点晦涩了，初次遇见总是一脸诧异，难以理解。感性上来看，metaXXX就是相比XXX来说更高级的一种概念/理论，是研究超越XXX的存在，玄之又玄，不能理解不是 ...

前言前段时间忙于找工作，因而有正大光明的托词和导师说，11月之后再去做课题相关的事情，也就有了一段较为自由的时间。其中诸多准备，免不了在Leetcode上刷题，虽然对于最终的结果来说没有帮助，但刷题过程中遇到了一些解决思路相似的问题，就依次将这些共性问题阐述一遍罢了。本系列的第一篇介绍的是环检测问题，对应的维基百科页面有Cycle detection。这类问题最常见的求解算法是Floyd Cycle Algorithm/Floyd’s Tortoise and Hare，中文名通常为Floyd判圈算法/龟兔赛跑算法。 1. 问题描述在计算机科学中，有一类问题称之为环检测问题，即对于一个由迭代函数(iterated function)值组成的序列，判断该序列是否有环及环出现的位置。关于什么是迭代函数(iterated function)，严格定义可以查看这里，简单来说就是一个函数\(f\)，其定义域和值域都是集合\(X\)，那么对于某个自变量/输入\(a\)，其因变量/输出\(b\)也可以作为函数\(f\)的自变量/输入，如此给定一个初 ...